Pri velikem modelu umetne inteligence so strežniki za potopne podatkovne centre običajno glavni tok

Odnos navadnih ljudi do morebitnih sprememb, ki jih prinaša generativna umetna inteligenca, je različen, vendar raziskovalci in podjetja, ki spodbujajo razvoj te tehnologije, delijo skupno skrb – kako rešiti problem porabe energije, ki ga povzroča velika računalniška moč, potrebna za velike modele?

Problem porabe energije v podatkovnih centrih je znova postal izziv za ponudnike računalništva v oblaku. Da bi rešili to težavo, sta Microsoft Azure in Alibaba Cloud že omogočila ohlajanje strežnikov v podatkovnih centrih tako, da sta jih potopila v tekočinsko hlajenje, s čimer sta izboljšala energetsko učinkovitost IDC.