Termična raztopina tekoče hlajenja se vedno bolj uporablja pri aplikacijah AI

AI je bila ena izmed vročih tem na trgu že od začetka letošnjega leta. Kot eden najbolj kritičnih proizvodnih dejavnikov v obdobju AI je računalniška moč pokazala eksponentno rast povpraševanja, ki ga poganjajo veliki modeli. Toda za izboljšanje računalniške moči se poraba energije procesorjev postaja vse večja in višja, za doseganje največje učinkovitosti procesorjev pa je potrebna večja učinkovitost odvajanja toplote. Pod eksplozijo računalniške moči je prinesla povečanje gostote enotne moči in porabe energije v podatkovnih centrih. Tradicionalno zračno hlajenje ne more več ustrezati vse večjemu povpraševanju po odvajanju toplote. Tehnologija tekočine hlajenja je zaradi prednosti nizke porabe energije, visoke odvajanja toplote in nizkega hrupa postala stroškovno učinkovita in učinkovita metoda nadzora temperature.

S pospešenim razvojem AIGC in podatkovnih elementov bodo omare z visoko močjo z visoko močjo hitro postale priljubljene. Pričakuje se, da bo do leta 2025 povprečna moč enotnih omar v globalnih podatkovnih centrih dosegla 25 kW, velikost domačega tekočega hlajenja pa bo presegla 120 milijard juanov, kar bo nadaljevalo prostor za trg tekoče hlajenja. Ocenjuje se, da bo do leta 2025 tehtano povprečno nadomestno razmerje na Kitajskem trgu s tekočim hladilnim podatkovnim centrom doseglo 24%.