Uporaba nove tehnologije 3D tiskanja na področju plošč s tekočinskim hlajenjem
Tekočinsko hlajenje je dražje od zračnega. Zato obstaja veliko študij o maksimiranju naložb pri konverzijah. Notranja struktura tekoče hladilne plošče strežnika pomembno vpliva na učinkovitost prenosa toplote. Optimalna zasnova lahko maksimira območje izmenjave toplote med hladilno ploščo in vročimi komponentami, kot sta CPE ali GPE, in tako zagotovi učinkovit prenos toplote.
Na primer, mikrokanali ali rebra znotraj hladilne plošče lahko povečajo difuzijo toplote in tako dosežejo boljše odvajanje toplote. Vzorec pretoka in lastnosti, ki jih povzroči turbulenca znotraj hladne plošče, so skrbno zasnovane, da zagotovijo, da hladilno sredstvo učinkovito absorbira in odvaja toploto. Povečanje kontaktne površine, povečanje površine, optimizacija vzorcev toka in izbira ustreznih toplotno prevodnih materialov lahko izboljšajo učinkovitost hlajenja.
Glavna učinkovita metoda hlajenja, ki se trenutno uporablja v podatkovnih centrih, je hladna plošča, ustrezne tekočinsko hlajene plošče pa večinoma uporabljajo mikrokanale s 100 mikronskimi rebri. Proizvodnja kovinskih dodatkov lahko proizvede te vrste modelov, običajno po višji ceni kot neposredni mikrokanali. Tradicionalna aditivna metoda izdelave se uporablja za tiskanje kompleksnejših dizajnov in zahteva odstranitev prahu pred uporabo. Z uporabo tehnologije izdelave elektrokemičnih dodatkov prah ni potreben, zato se lahko uporablja za hladilne raztopine.
3D-tiskanje omogoča natančno oblikovanje zapletenih geometrijskih oblik znotraj hladne plošče, kot so mrežni mikrokanali s tremi periodnimi najmanjšimi površinami (TPMS) in značilnosti, ki jih povzroči turbulenca. To omogoča ustvarjanje kompleksnih prilagojenih struktur, ki optimizirajo izmenjavo toplote med notranjo strukturo hladilne plošče in hladilno tekočino.
More efficient liquid cooled cold plates can help improve performance and reduce cooling costs, especially as the next generation of chips approaches 500W TDP CPUs. In terms of AI accelerators, we have seen designs for 1kW accelerators per socket. Two CPUs, eight accelerators, along with network and memory, will mean that each node system is>10kW. Potrebno je tekoče hlajenje.
